自谷歌AlphaGo分別戰(zhàn)勝李世石和柯杰之后，人工智能的概念瞬間就火了起來。各種與人工智能相關(guān)的芯片、軟件算法都成為資本熱捧的對象。其實，在此之前，人工智能和各種機器人已經(jīng)參與到社會生產(chǎn)和生活之中，并將大量體力勞動者和腦力勞動者從各個行業(yè)中被驅(qū)逐出來。
在構(gòu)成美國經(jīng)濟的所有就業(yè)部門中，農(nóng)業(yè)是在技術(shù)進步的直接影響下轉(zhuǎn)變最大的部門。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，對于小麥、玉米棉花的種植、養(yǎng)護和收獲工作所需要消耗的人工勞動力幾乎可以忽略不計。飼養(yǎng)和管理牲畜等方面也越來越無人化。例如，機器人擠奶系統(tǒng)在奶牛場的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍，雞的生長會被控制到標(biāo)準(zhǔn)化的尺寸，以適于自動化屠宰和加工。即便是農(nóng)業(yè)方面唯一存在需要大量勞動力的領(lǐng)域，機器人也開始了對人力的取代。在過去，機器視覺識別技術(shù)無法在照明條件存在差異的情況下正常工作，更無法識別那些被葉片遮掩的水果。由于水果和蔬菜經(jīng)常需要根據(jù)顏色和軟硬程度來判斷是否成熟，需要較高靈活度和視覺感知能力，從而導(dǎo)致這些工作大多只能有人力來完成。不過，隨著3D機器視覺技術(shù)的進步，在苗圃和溫室中工作的自動化作業(yè)機器人已經(jīng)逐漸成熟。在美國，視覺機器人公司正在研發(fā)一種擁有八個機械臂形似章魚模樣的水果采摘機器人。在法國，已經(jīng)有試驗機器人在利用機器視覺技術(shù)和計算機運算來修剪葡萄藤了。在日本，機器人能夠根據(jù)細紋的顏色變化挑選出成熟的草莓，機器人采摘每顆草莓只需要8秒鐘，而且還能日夜不停的工作。
在美國南卡羅來納州加夫尼一家叫“帕克代爾”的紡織廠，這家紡織廠的雇傭員工人數(shù)約為140人。而在1980年，要達到相同的生產(chǎn)水平需要2000多名工人。在這家工廠中，只是偶爾才會有人打斷自動化過程，這還是主要因為有些任務(wù)由工人在完成會比機器人來做更便宜，比如叉車在機器之間盤運半成品紗線這種工作。而隨著技術(shù)的進一步提升，現(xiàn)有的140個就業(yè)崗位還會進一步減少。美國紡織業(yè)中機器人的大量使用帶來的直接影響就是美國紡織品的國際競爭力大幅提升。自20世紀(jì)90年代以來，紡織生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)移到中國、印度、墨西哥這樣的低工資國家，美國紡織工業(yè)慢慢消亡。但隨著機器人的大量使用，美國紡織業(yè)出現(xiàn)了觸底反彈。2009年至2012年，美國紡織品和服裝出口增長了37%，出口額達到230億美元左右。出現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變正是高效率的自動化技術(shù)推動帶來的，這種變革使美國紡織業(yè)即使與中國、印度、墨西哥這樣勞動力相對廉價的國家相比依舊具備競爭力。
在美國的汽車工廠中，工人也被機器人所取代。只需要160個具有高度靈活的工業(yè)機器人，每星期就可以組裝約400輛汽車。每當(dāng)新的汽車地盤到了流水線的下一個位置，便會有多個機器人圍上來，協(xié)同操作。機器人能夠使用機械手臂自主切換工具，完成安裝座位、更換設(shè)備、涂粘合劑并將擋風(fēng)玻璃安裝到位。
機器人不僅在農(nóng)業(yè)和工業(yè)中逐步取代人力，在服務(wù)業(yè)中也開始出現(xiàn)了機器人取代人力的情況。位于美國舊金山的創(chuàng)業(yè)企業(yè)動力機械公司已經(jīng)開發(fā)出一款全自動制作漢堡的機器人。當(dāng)接到訂單之后，機器人會對面板和肉餅進行切片、燒烤，并加入如蕃茄、洋蔥和泡菜等新鮮配料。機器人甚至還懂得要加炭適量，以保持肉汁。這種機器人每小時能生產(chǎn)360個漢堡，生產(chǎn)效率大幅超越快餐工人?？赡墚?dāng)一位快餐工人把幾塊肉餅放在燒烤架上的時候，動力機械公司的漢堡機器人已經(jīng)將現(xiàn)磨肉壓成肉排，并進行了燒烤裝袋。
來源：鐵流
