工業(yè)4.0、自動化和計算機化正在加速，特別是在生產制造業(yè)，下一步的演進將會更加智能。

近日，風河公司發(fā)布的《AI技術推動工業(yè)自動化控制轉型》白皮書中預測，經歷了數(shù)字化變革的世界，擁有更高的效率和更高水平的設計和質量，工業(yè)設備將更有活力。

AI是核心，作為場景的決策引擎，賦予“工廠”革命性的變革。

AI為先導，將智能部署于設計過程的最前沿，構建適當?shù)慕鉀Q方案，把硬件融合到軟件定義的基礎設施中，進而有效地運用機器學習和人工智能的功能，獲得更快的速度、更高的可靠性、更強的信息安全性和功能安全性。

由于“普適化”的特性，AI將無處不在，通過邊緣計算的形式得以展現(xiàn)。

以智能化機器人為例，這種分布式自動自主決策模型需要在現(xiàn)場進行計算，而不是在云端。帶有傳感器的機器人不斷產生大量數(shù)據(jù)，并且實時、智能地處理這些數(shù)據(jù)，最終形成決策。因此，大量的計算工作負載從數(shù)據(jù)中心不斷向邊緣轉移。

處在邊緣的不再僅僅是機器，而是由機器所構成的生態(tài)系統(tǒng)，其中需要專門的邊緣云，以便提供更多的服務，例如預測性維護、工廠整體優(yōu)化和績效管理。

零部件預測性維護，在未來的工廠生態(tài)中頗具代表性。目前，風河公司為大金集團定制的預測性維護解決方案，就幫助大金集團實現(xiàn)了運營成本的大幅降低。相信在不遠的未來，這將不是孤例。

事實上，除了我們理解的傳統(tǒng)意義上的工廠生態(tài)體系，AI的應用也將覆蓋產品的制造、裝配、測試、驗證、庫存、運輸，乃至使用、報廢的完整生命周期，實現(xiàn)對設備完整生命周期的實時管理，以前所未有的方式實現(xiàn)效率的最大提升。

調查還顯示，隨著AI和機器學習等技術的日臻成熟，航空航天、醫(yī)療、交通、能源等需要精確公差和質量控制的行業(yè)，基于AI的自適應制造應用愈發(fā)廣泛。

研究機構ABI Research同樣做出預測，采用AI相關技術的企業(yè)將使運營成本降低8.5%。這些企業(yè)還可以在軟件開發(fā)和部署方面享受更大的靈活性，與現(xiàn)有業(yè)務單元實現(xiàn)更完整的集成化，并在所有業(yè)務運營領域提高效率。

因此，能夠為各個關鍵基礎設施企業(yè)提供所需的專業(yè)技術和知識，加速其工業(yè)自動化控制轉型，實現(xiàn)智能工業(yè)自動化的解決方案提供商，無疑站上時代的風口。

風河公司的VxWorks、Linux、Simics及Helix虛擬化平臺，就正在被廣泛應用于汽車、能源、航空航天、醫(yī)療和制造行業(yè)。這些平臺方案與工廠原有的平臺、基礎設施結合，從而節(jié)省認證時間，快速實現(xiàn)解決方案開發(fā)。